2026 公民科技工作坊 | 成果發表
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臺灣公民科技生態系與經驗傳承

127 份社群問卷、11 篇實作指引、1 套開源寫作流程

講者 鄭婷宇
KEYNOTE SPEAKER
鄭婷宇 Claire
獨立研究者 | 主講者
公民科技工作坊 | 2026
社群調查
127份
回收的問卷
實作指引
11篇
3 篇長文
8 篇工具
與資料整理
開源寫作流程
1套
人機協同寫作
導覽地圖
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今天的內容:這個專案做的三件事

了解現況、撰寫指引,再把寫作流程開源給社群

第一步
了解現況
127 份社群問卷
  • 參與者分成哪三層
  • 新人被什麼擋住
  • 哪些主題最想看
第二步
撰寫指引
11 篇,已上線
  • 3 篇方法論長文
  • 8 篇工具與資料整理
第三步
打造寫作流程
降低知識傳承的門檻
  • 降低整理經驗的門檻
  • 人機協同寫作流程
  • 流程與成果全部開源
第一步 了解現況
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這份問卷怎麼定義公民科技?

填答前,我們先在問卷開頭這樣說明

“
公民科技是用科技和數位工具,
讓公民社會變得更好。
做出工具,或把人和議題組織起來,
只要用得上科技或開放資料都算。
看懂公共資訊
政府預算視覺化、查證假訊息的工具
公共服務更好用
Covid-19 口罩地圖
一起討論、影響政策
vTaiwan 線上議題審議
第一步 了解現況
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先做調查,比對不同參與程度的人

civictech.tw 收錄 226 個專案,新手卻不知道從哪一個看起

01
組成
誰在參與、擔任什麼角色
02
動機
什麼讓人願意長期投入
03
困難
貢獻者卡在哪、新人為何卻步
04
資源
什麼最實用、出資者看重什麼
第一步 了解現況
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擋住新人的不是技術,是不知道能參與哪些專案、沒人帶

65% 的人從 g0v 官方管道收到消息,但收到消息不等於知道怎麼加入

還沒參與的人,被什麼擋住?
2026 問卷 127 份中,只聽過或看過的 26 位(稱「好奇者」)|最多選 3 項
前三大阻礙
不知道能參與哪些專案、
沒人帶、找不到入口
缺的是資訊和帶路的人,不是技能。
常見的誤解
技術門檻只排第四(35%)
「要會寫程式」並不是最大的阻礙。
第一步 了解現況
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支持不只有錢:人脈比經費更常被用到

介紹專家、接上政府窗口、提供場地,都是實際用到的支持

做過專案的人,用過哪些資源?(前五名)
做過專案的 47 位(稱「實作者」)|複選
最常用的資源
66% 用過人脈,比經費(47%)還多。
留下來的原因
認同專案目標,也在這裡交到朋友。
可以怎麼支持
介紹可諮詢的專家、接上政府窗口、
提供開會場地。
第一步 了解現況
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把 127 位填答者分三層,每一層的需求都不同

指引主要寫給中間那一層:接觸過、還沒參與的 54 人

127 位填答者,分成三層
26 人54 人47 人127位填答者
好奇者 26 人(20.5%)
只聽過或看過
62% 不知道有哪些專案、54% 沒人帶。
他們需要清楚的入口。
使用者 54 人(42.5%)
接觸過、還沒參與
本案指引的主要讀者。
他們最需要具體的切入點和做法。
實作者 47 人(37.0%)
做過專案
38% 進度停滯、32% 核心成員累垮。
他們需要維持進度、分攤負荷的方法。
第一步 了解現況
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用狩野模型問讀者:哪些主題最想看?

滿意增益 0.60~0.79:全部是「有了會加分」的魅力型

五個候選指引主題,讀者有多想看?
魅力型有了會驚喜期望型越多越滿意無差別有沒有都無感基本型沒有會不滿000.50.511沒有時多不滿 |DSI| →有了時多滿意 SI →①②③④⑤
  1. ①
    發起專案SI 0.60
  2. ②
    找資料/建資料SI 0.62
  3. ③
    捲動更多人參與SI 0.62
  4. ④
    留住夥伴SI 0.65
  5. ⑤
    落地、接進體制SI 0.79
分界線為 0.5|五個主題都落在魅力型,⑤ 最靠近期望型|N=126
0.79
《專案做出來了,然後呢?》
主題 ⑤ 落地、接進體制|
三層都排第一
0.62
《資料卡住了怎麼辦?》
主題 ② 找資料/建資料
0.62
《公民科技專案
上線卻無人問津?》
主題 ③ 捲動更多人參與
定案:以上 3 篇方法論長文,加上 8 篇工具與資料整理
第二步 撰寫指引
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黑客松之後,專案為什麼常常做不下去?

三件事互相加乘:進度斷掉、成果出不來,最後回到少數人硬撐

實作者最困擾的前五項(1~5 分)
分母 47 位實作者|右邊數字為「3 分以上」比例,依此排序
① 專案難有穩定進度
47 位實作者中,38% 說明顯卡住以上。
② 決定權越大,越容易累垮
自己起頭的人,60% 被核心成員累垮卡住。
遇到困難,近 4 成沒有主動處理
28 人中 11 人沒處理,或降低期待。
第二步 撰寫指引
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待用專案:民間先做,政府看到成效再接手

g0v 的待用精神:做出來、開源,等體制需要時直接拿去用

01
政府直接導入新科技,風險高
一開始很難直接採用沒驗證過的新工具
02
民間先做、開源
做出能運作的成品,並且開源
03
穩定服務民眾
大獲好評,解決真的問題
04
政府直接接手
看到成效,複製開源成果拿去用(fork)
第二步 撰寫指引
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LawTrace 走過的路:一個專案串起三篇指引

先找到使用者、做出待用品,再把開放資料的生態建起來

01
先鎖定使用者
只服務立委助理、記者,
由他們把資訊傳出去
《上線卻無人問津?》
02
開源做出待用品
程式碼、介面、
結構化資料全數開源
《專案做出來了,然後呢?》
03
釋出資料長出生態
釋出立法院資料 LYAPI,
別人接著做出新工具
《資料卡住了怎麼辦?》
第二步 撰寫指引 | 長文 1/3
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《公民科技專案上線卻無人問津?》

先決定要吸引誰,再降低使用與協作的門檻

01
找到受眾與管道
在需求發生的現場,
接觸使用者
Open165
一搜詐騙網站就看得到
02
降低參與門檻
拆解任務,
讓新手只做最直覺的動作
Disfactory
拍照就能檢舉違章工廠
03
預備延續機制
人潮退去後仍有出路
光復超人
救災後轉型提供重建資訊
第二步 撰寫指引 | 長文 2/3
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《專案做出來了,然後呢?》

從原型走向改變體制的四種推進路徑

先決定讓誰在意
走大眾路線,或服務專業工作者
Cofacts:開放查核資料,獲中選會推薦
開源示範 Plan B
做出政府能直接接手的示範品
vTaiwan:追蹤 35 個爭議議題的公民共識
借力既有體制
民間代勞高門檻的專業環節
Disfactory:民間團體把回報轉成正式公文
開放授權接棒
開放授權與共筆,讓別人接得下去
政治獻金:五年接力,走到官方平臺
第二步 撰寫指引 | 長文 3/3
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《資料卡住了怎麼辦?》

從無到有、轉換清洗、跨庫串接,到開放釋出

從無到有建資料
用輕量群眾協作,自建第一批資料
路殺社:大眾隨手通報,專家後台鑑定
轉成機器可讀
把封閉格式的文本,轉成開放資料
政治獻金:以微任務拆解紙本掃描檔
跨資料串接
找出共通關聯鍵,拼出事情全貌
透明足跡:串接統編與集團投資關係
開放釋出
以原始檔、API、AI 協議三層釋出
Twinkle Hub:把政府資料接上 AI 工具
第三步 寫作流程
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把整理經驗的門檻降下來

大家投入專案不是為了寫紀錄;新人卻需要有人指路

我們看到的
投入的原因不是寫紀錄
大家因為認同目標、和同好一起做而投入;
整理經驗不是初衷,很難強求。
新人需要有人指路
還沒參與的人中,
62% 不知道能參與哪些專案、
54% 沒人帶、50% 找不到入口。
本案的做法
寫出 11 篇指引
替新人指路,找到資源和入口。
人機協同寫作流程
人的經驗 AI 取代不了,所以讓 AI 分擔整理;
寫 11 篇的同時,用三道防線
把幻覺壓低、把流程調穩。
第三步 寫作流程
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人機協同寫作:八個階段、三道品質防線

判斷由人來做;費時的重複工作交給 AI

AI 負責
搜尋資料、排版、寫草稿
人負責
觀點、查證、發布
八階段流程
01
選題發想
02
研究與訪談
03
大綱主張
04
撰寫草稿
05
事實標註
06
獨立審查
07
社群共筆
08
開源釋出
第一道|大綱主張表
每個論點都要有真實案例支持;
沒有證據就不動筆。
第二道|逐條事實標註
每個數字和案例都標上查證程度,
逐一對照來源。
第三道|獨立 AI 審查
請沒有參與寫作的另一個 AI 模型挑錯,
找出邏輯漏洞。
第三步 寫作流程
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三項開源成果:讓下一個人接得下去

指引與寫作流程以 CC BY 4.0 公開;問卷資料集由揪松團公開

幫新手起步
11 篇實作指引
涵蓋做專案的方法、
好用的工具、
各領域的資料。
civictech.tw/g QR Code
11 篇指引
幫決策者看清現況
127 份問卷的分析
去識別化資料集
由 g0v 揪松團公開;
互動圖表在分析網站。
問卷分析報告 QR Code
完整問卷報告
幫經驗傳下去
人機協同寫作流程
完整提示詞、大綱主張表
和三道防線的做法,
任何人都能用。
寫作流程展示網頁 QR Code
寫作流程展示
第三步 寫作流程
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接下來,你可以做的一件事

公民科技是一場接力賽;不同位置的人,都有可以接的一棒

公部門夥伴|開放資料、設常態窗口
除了辦競賽發獎金,
也請釋出整理好的基礎資料、指派專責窗口。
每一位與會者|看完整問卷報告
127 份問卷的完整分析與互動圖表,
第 17 頁的 QR Code 可以掃。
專案團隊|用開源寫作流程記下經驗
用人機協同寫作流程寫下實作經驗;
負擔變輕,人換了經驗也還在。
現在就去看看:
台灣公民科技資料庫
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查閱 11 篇指引 | 取得寫作工具